¿Qué son los principios FAIR para conjuntos de datos?
Respuesta
Los principios FAIR son las cualidades precisas y medibles que se espera que sigan los datos publicados para que sean (por sus siglas en inglés, Findable, Accesible, Interoperable and Reusable):
- Encontrables: que se puedan encontrar mediante herramientas de búsqueda.
- Accesibles: que se puedan descargar por otros investigadores utilizando sus identificadores.
- Interoperables: utilizar estándares abiertos para permitr el intercambio y la reutilización.
- Reutilizable: se pueden reutilizar por otros al quedar claro de donde provienen y en qué condiciones se reutilizan.
Estos principios se contemplan dentro de las buenas prácticas de la Ciencia Abierta y se incorporan, por ejemplo, dentro del marco de los proyectos "Horizonte 2020"
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