¿Qué son los principios FAIR para conjuntos de datos?

Respuesta

Los principios FAIR son las cualidades precisas y medibles que se espera que sigan los datos publicados para que sean (por sus siglas en inglés, Findable, Accesible, Interoperable and Reusable):

  1.  Encontrables: que se puedan encontrar mediante herramientas de búsqueda.
  2.  Accesibles: que se puedan descargar por otros investigadores utilizando sus identificadores.
  3.  Interoperables: utilizar estándares abiertos para permitr el intercambio y la reutilización.
  4. Reutilizable: se pueden reutilizar por otros al quedar claro de donde provienen y en qué condiciones se reutilizan.

Estos principios se contemplan dentro de las buenas prácticas de la Ciencia Abierta y se incorporan, por ejemplo, dentro del marco de los proyectos "Horizonte 2020"

  • Última actualización mar 02, 2025
  • Vistas 11
  • Contestado por Raquel Venancio

FAQ Actions

¿Le fue útil esta información? 0 0